Sobre el Modelo Espacial de Opinión Pública, Tercera Parte: Aplicar al CES

May 10 2022
Introducción En el primer artículo de esta serie, describí un enfoque gráfico para visualizar la estructura espacial en las respuestas de encuestas o registros de votación: en comparación con la pregunta dividida, las preguntas en la misma dimensión terminan en los ejes, las preguntas en dimensiones ortogonales terminan en la diagonal, las preguntas sobre temas que están en algún punto intermedio terminan en algún punto intermedio. En el segundo y anterior artículo, apliqué ese enfoque a los registros de votación de la Cámara de Representantes de EE. UU. del Congreso de 1957-1958.

Introducción

En el primer artículo de esta serie, describí un enfoque gráfico para visualizar la estructura espacial en las respuestas de encuestas o registros de votación:

En comparación con la pregunta de división, las preguntas en la misma dimensión terminan en los ejes, las preguntas en dimensiones ortogonales terminan en la diagonal, las preguntas sobre temas que están en algún punto intermedio terminan en algún punto intermedio.

En el segundo y anterior artículo, apliqué ese enfoque a los registros de votación de la Cámara de Representantes de EE. UU. del Congreso de 1957-1958.

En este artículo, intentaré aplicar el enfoque a algo más contemporáneo: la opinión pública estadounidense actual, medida por el CES 2020.

Fuente de datos y preprocesamiento:

Mi fuente de datos aquí fue el Contenido Común del Estudio de Elecciones Cooperativas 2020 . Identifiqué 70 preguntas que parecían ser preguntas binarias de opinión pública (preguntas con solo dos respuestas) o que podrían convertirse en preguntas binarias de opinión pública (fusionando "totalmente en desacuerdo" y "algo de acuerdo" y similares). Una de estas preguntas fue el apoyo presidencial en 2020, y aquí realmente fusioné varias preguntas diferentes en las dos oleadas juntas.

Para dar a cada pregunta una "respuesta de izquierda" y una "respuesta de derecha", utilicé la respuesta que los partidarios de Biden preferían relativamente . Por ejemplo, los partidarios de Biden estaban a favor de acabar con los mínimos obligatorios de drogas 84-16, mientras que los partidarios de Trump también estaban a favor de acabar con ellos, pero solo 54-46. Según mi definición, eso hace que acabar con los mínimos obligatorios de drogas sea la "respuesta de izquierda" y mantenerlos sea la "respuesta de derecha".

Notas de datos: Decidí no usar pesos en los encuestados, ya que quería comparar este análisis con ejecutar "ideal" o "DW-Nominate" en el mismo conjunto de datos, y no sé exactamente cómo usaría pesos con esos algoritmos. En particular, esto significa que la muestra es del 54% de los partidarios de Biden frente a solo el 37% de los partidarios de Trump. No sé si el uso de ponderaciones haría más que dar la apariencia de precisión para los tipos de subgrupos e intersecciones que surgen en este tipo de análisis.

Otra fuente interesante de sesgo proviene de las preguntas mismas. En casi todas las preguntas, la respuesta de izquierda tiene al menos un 38% de apoyo, y en algunas preguntas la respuesta de izquierda supera el 80% de apoyo. No vi ninguna pregunta en la que la respuesta de la derecha tuviera tanto apoyo. Presumiblemente, esto tendrá consecuencias en el análisis de los datos, tal vez de la misma manera que una prueba de matemáticas sin preguntas muy difíciles haría difícil distinguir entre estudiantes algo buenos de estudiantes muy buenos.

Si esto se debe a la naturaleza de la muestra, a la naturaleza de la propia opinión pública estadounidense oa la elección de las preguntas, es un tema interesante en sí mismo. Personalmente, creo que probablemente hay preguntas que habrían tenido fuertes respuestas de derecha si los investigadores hubieran pensado en incluirlas, tal vez preguntas como "¿debería existir la propiedad privada?" o "¿Estados Unidos es una fuerza para el bien en el mundo?" Me hubiera gustado que se incluyeran tales preguntas.

Resultados:

Hice una versión interactiva de las tramas de los artículos anteriores enhttps://xenocrypt.github.io/CES_graphic_2020.html: Tiene las divisiones (no ponderadas) por cada pregunta y las tabulaciones cruzadas por cada par de preguntas.

Incluso antes de analizar problemas individuales, la gama de diferentes patrones que ofrecen los gráficos de diferentes preguntas debe ser lo suficientemente clara. Al igual que con las votaciones nominales, algunas preguntas conducen a gráficos muy "diagonales"; y estos probablemente corresponderán a dimensiones que son únicas o casi únicas en todo el conjunto de datos. Otras preguntas conducen a gráficos muy "ejes pesados"; estos probablemente corresponderán a dimensiones más comunes o prominentes.

Preguntas de "primera dimensión":

Quizás, como era de esperar, el gráfico de la pregunta de preferencia presidencial es una buena manera de explorar qué preguntas provienen de la "primera dimensión" y qué preguntas provienen de dimensiones más ortogonales:

Muchas preguntas están más o menos "en los ejes" en el gráfico de Biden. Nuevamente, esto no significa que los votantes de Biden y Trump fueran monolíticos en esas preguntas. Simplemente significa que muchas preguntas en su mayoría dividen a los votantes de Biden o de Trump, que es lo que predeciría un modelo unidimensional.

Por ejemplo, “¿Más Patrullas Fronterizas?” divide a los votantes de Biden 64/36, mientras que los votantes de Trump se dividen más como 92/8:

Y, de hecho, aquellas personas que dieron la respuesta de izquierda a "¿Más Patrullas Fronterizas?", que deberían ser bastante de izquierda en general bajo un modelo unidimensional, respondieron bastante de izquierda en un montón de otras preguntas. :

Por el contrario, dejar que la EPA regule el CO2 hace casi exactamente lo contrario, dividiendo a los votantes de Biden 91/9 y a los votantes de Trump 60/40:

Y aquellas personas que dieron la respuesta derechista sobre "¿Dejar que la EPA regule el CO2?", que deberían ser bastante derechistas en general bajo un modelo unidimensional, de hecho respondieron bastante derechistas en un montón de otras preguntas, aunque no tan uniformemente como en el caso anterior. Si divido por "¿Dejar que la EPA regule el CO2?", Puedo ver que las otras preguntas se alinean un poco alrededor del eje x:

Todo eso es bastante consistente con un modelo "unidimensional", donde las preguntas terminan en los ejes, dividiendo en su mayoría a los votantes de izquierda o de derecha, pero no a ambos.

Posibles preguntas de "segunda dimensión" vs. Preguntas puramente ortogonales:

Si las preguntas con gráficos que ponen muchas otras preguntas en los ejes son probablemente de "primera dimensión", ¿cuál es la indicación visual de una pregunta de "segunda dimensión"?

Si vuelvo al “¿Biden 2020?” Grafique y mire las preguntas que terminan relativamente cerca o en la diagonal, hay algunas variedades de ellas. Por ejemplo, la pregunta que llamé "¿Prohibición del aborto en las clínicas?" terminó básicamente justo en la diagonal:

Esto parece haber sido solo porque esta era una pregunta confusa: el texto completo es "¿Prohibir que los estados exijan que los abortos se realicen solo en hospitales (no en clínicas)?" — que los encuestados respondieron más o menos al azar:

Técnicamente, esto haría que "¿Prohibición del aborto en las clínicas?" su propia “dimensión” en un modelo espacial. (Aunque puede que no sea muy significativo, ya que cualquier pregunta que los encuestados respondieran de forma más o menos aleatoria también sería su propia "dimensión").

Explorando los datos de esta manera, el candidato más plausible para una "segunda dimensión" más útil que encontré se relaciona con una serie de preguntas sobre aranceles, que a menudo dividen a los votantes de Biden y Trump en al menos 75-25 más o menos:

Al observar los gráficos de las preguntas sobre tarifas, a menudo se muestran otras preguntas sobre tarifas notablemente más "en los ejes" en relación con todo lo demás que termina notablemente más "en la diagonal".

En otras palabras, hay una “dimensión arancelaria” decentemente consistente, donde la derecha en esta dimensión apoya todas las tarifas, la izquierda en esta dimensión se opone a todas las tarifas, y los moderados en esta dimensión se encuentran en algún punto intermedio. Y la “dimensión arancelaria” es relativamente ortogonal a la dimensión Biden/Trump, al menos en relación con otros temas sobre los que se preguntó en el CES 2020.

Por esta razón, la batería de tarifas definitivamente parecía ser uno de los candidatos más probables para una "segunda dimensión" cuando estaba haciendo este tipo de análisis exploratorio de datos. También consideré otros temas que podrían dar lugar a sus propias “dimensiones” (aborto, armas, inmigración, política exterior…).

Conclusión:

No sé qué tan accesibles otros encuentran estos gráficos, o si es o no una forma estándar de EDA. Personalmente, encontré que son una forma útil de explorar la estructura espacial de estos conjuntos de datos y encontrar candidatos para dimensiones junto con otros matices que podría haber pasado por alto simplemente aplicando un algoritmo.

Hay versiones algo (todavía) más complejas que podrían permitir una mirada más cercana a la estructura espacial de dimensiones superiores, sin embargo, podría escribir sobre eso si y solo si algo de esto tiene algún sentido para alguien más.

Creo que David Broockman ha escrito sobre cómo los votantes tienen posiciones internamente consistentes sobre varios temas individuales que no necesariamente se suman a una sola "dimensión" más grande. Creo que esto hace que un enfoque que revele y permita la exploración de "mini-dimensiones" sea particularmente importante.

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