Cómo piensan los analistas expertos sobre el tiempo

May 10 2022
El viaje para convertirse en un analista de datos "real"
Cuando comencé a hablar en conferencias sobre la importancia de la analítica, descubrí que convencer a la audiencia de su valor era la parte fácil. El estado de ánimo cambió cuando expliqué el truco: Analytics es una inversión de tiempo... y, como con todas las inversiones, existe la posibilidad de que no obtenga nada a cambio.

Cuando comencé a hablar en conferencias sobre la importancia de la analítica , descubrí que convencer a la audiencia de su valor era la parte fácil. El estado de ánimo cambió cuando expliqué el truco: Analytics es una inversión de tiempo ... y, como con todas las inversiones, existe la posibilidad de que no obtenga nada a cambio.

La analítica es una inversión de tiempo... y como todas las inversiones, existe la posibilidad de que lo deje con las manos vacías.

Una cultura de análisis solo puede prosperar en organizaciones donde los analistas no son castigados por regresar con las manos vacías.

Foto de Alexander Sinn en Unsplash

Este artículo es parte de una serie que cubre 10 grandes diferencias entre un analista amateur y uno profesional. Cubrimos los primeros 8 en detalle en mis artículos anteriores [1] [2] [3] [4] y ahora continuaremos nuestro viaje aquí.

Diferencia entre profesionales de datos y aficionados n.º 9: pensar de manera diferente sobre el tiempo

El análisis de datos viene en dos sabores:

  • Análisis reactivo: buscar datos que respondan a las preguntas específicas de su equipo.
  • Análisis proactivo: exploración de datos para inspirar a su equipo a considerar nuevas direcciones.
Foto del equipo de Icons8 en Unsplash

¡Ahora prepárate para algunas molestias! Esta contribución tan valiosa que puede hacer un analista… también implica una inversión de tiempo sin resultados garantizados. UH oh.

Los analistas experimentados eligen jefes que piensan en el análisis de la manera correcta.

A diferencia de los aficionados, los analistas profesionales entienden esta brutal yuxtaposición y buscan jefes que también la entiendan : jefes que tengan las agallas para hacer una inversión irrecuperable y asumir la responsabilidad por ella.

Desafortunadamente, tales jefes son raros* y las organizaciones donde los analistas prosperan son aún más raras. Se necesita coraje para construir una cultura de análisis sin ataduras.

*Así, por cierto, es como nacen los cuadros de mando inútiles. Vienen de gerentes que insisten en que los analistas siempre tienen algo que mostrar por su tiempo.

Cómo piensan los analistas profesionales sobre el tiempo

Un analista experimentado entiende que su trabajo no es algo seguro con beneficios garantizados, sino más bien una inversión de tiempo en inspiración, innovación y detección temprana de amenazas.

Foto de Ahmad Ossayli en Unsplash

Si están trabajando para una organización inteligente, su equipo confía en ellos para hacer el mejor uso posible del tiempo que se les asigna, por lo que están pensando constantemente en términos del retorno de la inversión (ROI) de sus acciones:

  • Los analistas profesionales trabajan sistemáticamente , priorizando las áreas de investigación más prometedoras y manteniéndose alerta a las señales de que se dirigen a un callejón sin salida para que puedan pivotar temprano.
  • Los analistas profesionales trabajan de manera iterativa , comenzando con el panorama general antes de enfocarse en las malas hierbas (más prometedoras). También se comunican iterativamente con los responsables de la toma de decisiones, manteniéndolos informados del progreso para que puedan redirigir los esfuerzos de análisis si es necesario.
  • Los analistas profesionales trabajan rápidamente , codificando en un estilo que maximiza la inspiración por minuto . Por lo general, esto se ve muy diferente del código listo para producción de un ingeniero de software... pero eso es una señal de que lo están haciendo bien. (Aunque son prudentes al adoptar un enfoque descuidado para los únicos, escribirán código reutilizado con frecuencia al estilo de un ingeniero de software para ahorrar tiempo más adelante).
  • Los analistas profesionales trabajan de manera inteligente , invirtiendo la cantidad de tiempo adecuada para comprender la calidad de los datos con los que trabajan, de modo que no desperdicien su tiempo explorando basura. Saben que el tiempo con expertos en el dominio suele ser un tiempo bien invertido.
  • Los analistas profesionales trabajan de manera holística , juntando pistas de múltiples fuentes de datos, incluida la documentación de datos y conversaciones del mundo real con varias partes interesadas.
  • Los analistas profesionales trabajan de manera proactiva , anticipándose a las preguntas de sus tomadores de decisiones y proponiendo nuevas fuentes de datos para explorar.
  • Los analistas profesionales trabajan estratégicamente , entendiendo que el tiempo que se les asigna proviene de la persona que toma las decisiones, por lo que su enfoque debe ser maximizar el ROI general del tiempo de la persona que toma las decisiones (en lugar de pensar solo en la eficiencia personal del analista).

Diferencias entre profesionales de datos y aficionados n.° 1-n.° 3

Habilidades de software; manejar muchos datos con facilidad; inmunidad al sesgo de la ciencia de datos. Cubierto en la parte 1 .

Diferencias entre profesionales de datos y aficionados n.° 4–n.° 6

Entender la carrera; negarse a ser un charlatán de datos; resistencia al sesgo de confirmación. Cubierto en la parte 2 .

Diferencias entre profesionales de datos y aficionados #7

Expectativas realistas de los datos. Cubierto en la parte 3 .

Cómo formar expectativas realistas sobre los datos

Diferencias entre profesionales de datos y aficionados #8

Saber agregar valor. Cubierto en la parte 4 .

Diferencias entre profesionales de datos y aficionados #9

¡Este artículo!

Diferencias entre profesionales de datos y aficionados #10

Próximamente. ¡ Muestre un poco de amor a ese botón de seguir para que no se lo pierda!

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